Weaviate Langchain bleibt beim Hochladen von Dokumenten hängen ⇐ Python

[Anonymous]

Es wird versucht, Dokumente auf einen lokalen Weaviate-Client hochzuladen. Es bleibt jedoch bei add_document hängen.
Hier ist meine einfache, abgespeckte Funktion.

Code: Select all

from langchain_weaviate import WeaviateVectorStore
from langchain.schema import Document
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings

def upload_chunks_to_weaviate(client, documents, collection_name):

embedder = OpenAIEmbeddings()

vectorstore = WeaviateVectorStore(
client=client,
index_name=collection_name,
text_key="text",
embedding=embedder,
)

doc = Document(page_content="hello world from LangChain + Weaviate")

vectorstore.add_documents([doc])

print(f"Uploaded 1 document to '{collection_name}'")

Hier rufe ich diese Funktion auf:

Code: Select all

if __name__ == "__main__":

client = weaviate.connect_to_local(
skip_init_checks=True,
additional_config=AdditionalConfig(trust_env=True,
timeout=Timeout(init=30, query=60, insert=120)  # Values in seconds
))

# Load code from repo
data = loader.read_file('repo_data/example.dart')

# Chunking strategy: "ast", "lines", or "tokens"
strategy = "ast"
kwargs = {}
if strategy == "lines":
kwargs["n_lines"] = 20
elif strategy == "tokens":
kwargs["max_tokens"] = 200

# Chunk the code
chunks = chunk_code(data, strategy=strategy, **kwargs)

upload.upload_chunks_to_weaviate(
client=client,
documents=chunks,
collection_name="RepoChunk",
)
client.close()

Es bleibt bei add_documents hängen, ich habe verschiedene Optionen ausprobiert, aber ohne Erfolg. Ich erhalte keine Fehlermeldung oder ähnliches, es läuft einfach weiter und ich muss ihm signalisieren, dass es geschlossen wird.
Ich verwende LangChain 0.3.27, langchain-weaviate 0.0.5.