Code: Select all
df = pl.DataFrame(
{
"a": [1, 8, 3],
"b": [4, 5, None],
}
)
df.with_columns(max = pl.max_horizontal("a", "b"))
┌─────┬──────┬─────┐
│ a ┆ b ┆ max │
│ --- ┆ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ i64 ┆ i64 │
╞═════╪══════╪═════╡
│ 1 ┆ 4 ┆ 4 │
│ 8 ┆ 5 ┆ 8 │
│ 3 ┆ null ┆ 3 │
└─────┴──────┴─────┘
Wie erhalte ich nun die Spaltennamen anstelle des tatsächlichen Maximalwerts?
Mit anderen Worten, was ist die Polars-Version von Pandas' df[["a", "b"]].idxmax(axis=1)?
Die erwartete Ausgabe wäre:
Code: Select all
┌─────┬──────┬─────┐
│ a ┆ b ┆ max │
│ --- ┆ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ i64 ┆ str │
╞═════╪══════╪═════╡
│ 1 ┆ 4 ┆ b │
│ 8 ┆ 5 ┆ a │
│ 3 ┆ null ┆ a │
└─────┴──────┴─────┘
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