Ich möchte einen Polars DataFrame oder LazyFrame (ich bin nicht sicher, was geeignet ist) aus einer Liste von Wörterbüchern erstellen, in denen jedes Diktat eine Datenzeile darstellt. Jedes einzelne Diktat verfügt über Felder verschiedener Datentypen, und am wichtigsten ist, dass einige Felder arrayartige Daten enthalten. Die Array-ähnlichen Daten, die sich auf einen Schlüssel beziehen, können von Diktat zu Diktat unterschiedlich lang sein. Ein einzeiliges Wörterbuch sieht so aus:
[url=viewtopic.php?t=30561]Ich möchte[/url] einen Polars DataFrame oder LazyFrame (ich bin nicht sicher, was geeignet ist) aus einer Liste von Wörterbüchern erstellen, in denen jedes Diktat eine Datenzeile darstellt. Jedes einzelne Diktat verfügt über Felder verschiedener Datentypen, und am wichtigsten ist, dass einige Felder arrayartige Daten enthalten. Die Array-ähnlichen Daten, die sich auf einen Schlüssel beziehen, können von Diktat zu Diktat unterschiedlich lang sein. Ein einzeiliges Wörterbuch sieht so aus: [code]{ 'col1': int, 'col2': int, 'col3': str, ... 'colA': str:timestamp, 'colB': int(long), 'colC': float, ... 'colK': bool, ... 'colL': str[L],
Wenn ich eine Liste von Dateien habe, l = mit den Größen S1, S2, ..., Sn und ich erstelle einen df mit df = pl.scan_csv (l, ...) oder df = pl.Scan_Parquet (l, l. d.h. ?