Wie man mit Pytesseract gute OCR -Ergebnisse erzielt ⇐ Python

[Anonymous]

Ich versuche, die Daten aus diesem Bild herauszuholen:

und egal was ich versuchte. CV2
Ich habe das vielversprechendste Ergebnis mit CV2 und adaptivem Schellholz erhalten: < /p>

Code: Select all

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
inverted_image = cv2.bitwise_not(gray)
#_, thresh = cv2.threshold(inverted_image ,95, 255, cv2.THRESH_BINARY)
Test = cv2.adaptiveThreshold(inverted_image,120,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2)

Das gibt mir dieses Bild:

, aber Tesseract scheint nicht zu lesen.

Code: Select all

text = pytesseract.image_to_string((Test), lang='fra')

​​ 845 Vitalität ​​ 75 LTELIGENZ + ​​ 35 Weisheit 1poñge 15 Schadensfeuer AATACE à


Extrahierter Text: 345 Vitalité < /p>
‘75 Intelsigenz ~ < /p>
‘35 Sagesse < /p>
one. /> < /blockquote>
Sieht nicht viel besser aus. Auf einem Teil meines Bildschirms gibt es einige Berechnungen und gibt es eine einfache Aktion.>