Verwirrungsmatrix für 10 Querfalt - Wie geht es Pandas DataFrame? ⇐ Python

[Guest]

Ich versuche, 10 -fache Verwirrungsmatrix für Modelle (Zufallswald, Entscheidungsbaum, naive Bayes usw.) zu erhalten. : < /p>

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from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import model_selection
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import roc_auc_score

# implementing train-test-split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.34, random_state=66)

# random forest model creation
rfc = RandomForestClassifier(n_estimators=200, random_state=39, max_depth=4)
rfc.fit(X_train,y_train)
# predictions
rfc_predict = rfc.predict(X_test)

print("=== Confusion Matrix ===")
print(confusion_matrix(y_test, rfc_predict))
print('\n')
print("=== Classification Report ===")
print(classification_report(y_test, rfc_predict))
< /code>
out [1]: < /p>
=== Confusion Matrix ===
[[16243  1011]
[  827 16457]]

=== Classification Report ===
precision    recall  f1-score   support

0       0.95      0.94      0.95     17254
1       0.94      0.95      0.95     17284

accuracy                           0.95     34538
macro avg       0.95      0.95      0.95     34538
weighted avg       0.95      0.95      0.95     34538

Aber jetzt möchte ich Verwirrungsmatrix für 10 CV -Falten erhalten. Wie soll ich mich nähern oder tun? Ich habe es versucht, aber nicht funktioniert. < /P>
# from sklearn import cross_validation
from sklearn.model_selection import cross_validate
kfold = KFold(n_splits=10)

conf_matrix_list_of_arrays = []
kf = cross_validate(rfc, X, y, cv=kfold)
print(kf)
for train_index, test_index in kf:

X_train, X_test = X[train_index], X[test_index]
y_train, y_test = y[train_index], y[test_index]

rfc.fit(X_train, y_train)
conf_matrix = confusion_matrix(y_test, rfc.predict(X_test))
conf_matrix_list_of_arrays.append(conf_matrix)
< /code>
Datensatz besteht aus diesem Datenrahmen: < /p>

Temperaturreihe Parallel Shading Anzahl der Zellenspannung (V) Strom (i) I /V Prozentsatz von Solar Panel Cell Shade ISShade
30 10 1 2 10 1.11 2,19 1,97 1985 1 20.0 1
27 5 2 10 10 2.33 4,16 1,79 1517 3 100.0 1
30 5 2 7 10 2,01 4,34 2,16 3532 1 70,0 1
40 2 4 3 8 1.13 -20.87 -18.47 6180 1 37,5 1
45 5 2 4 10 1.13 6.52 5.77 8812 3 40.0 1
< /pre>