TypeError: Encoder erfordern, dass ihre Eingabe gleichmäßig Zeichenfolgen oder Zahlen sein. Habe ['int', 'str'] ⇐ Python

[Anonymous]

Ich habe die Beiträge hier und hier bereits verwiesen. Markieren Sie es nicht als doppelt. der kategorialen Spalten hat eine Mischung aus numerischen und Stringwerten. Trotzdem geben sie nur den Kategoriennamen an. etc.
Ich denke, der folgende Fehler wird aufgrund von Werten wie 4 und 5 . Konvertieren Sie sie in Kategorie DataType. (aber es funktioniert trotzdem nicht) < /p>

Code: Select all

cols=X_train.select_dtypes(exclude='int').columns.to_list()
X_train[cols]=X_train[cols].astype('category')
< /code>
Und meine Dateninformationen sehen unten nach < /p>

Int64Index: 683 entries, 21 to 965
Data columns (total 9 columns):
#   Column                                           Non-Null Count  Dtype
---  ------                                           --------------  -----
0   Feature_A                                        683 non-null    category
1   Product Classification                           683 non-null    category
2   Industry                                         683 non-null    category
3   DIVISION                                         683 non-null    category
4   biz_category                                     683 non-null    category
5   Country                                          683 non-null    category
6   Product segment                                  683 non-null    category
7   SUBREGION                                        683 non-null    category
8   Quantity 1st year                                683 non-null    int64
dtypes: category(8), int64(1)
< /code>
Also erhalte ich nach DTYPE -Konvertierung, wenn ich den folgenden Smotenc versuche, einen Fehler < /p>
print("Before OverSampling, counts of label '1': {}".format(sum(y_train == 1)))
print("Before OverSampling, counts of label '0': {} \n".format(sum(y_train == 0)))
cat_index = [0,1,2,3,4,5,6,7]
# import SMOTE module from imblearn library
# pip install imblearn (if you don't have imblearn in your system)
from imblearn.over_sampling import SMOTE, SMOTENC
sm = SMOTENC(categorical_features=cat_index,random_state = 2,sampling_strategy = 'minority')
X_train_res, y_train_res = sm.fit_resample(X_train, y_train)
< /code>
Dies führt zu einem Fehler wie unten gezeigt < /p>

------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------ TypeError TraceBack (neuester Anruf
letztes)
~\appdata\roaming\Python\Python39\site-Packages\Sklearn\utils_encode.py
In _unique_python (Werte, return_inverse)
134
-> 135 Uniques = sortiert (uniques_set)
136 uniques.extend (fehlende_values.to_List ()) < /p>
TypeError: '