Pandas Multi -Index -Datenframe zum verschachtelten Wörterbuch ⇐ Python

[Anonymous]

Nehmen wir an, ich habe den folgenden DataFrame < /p>

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df = pd.DataFrame({0: {('A', 'a'): 1, ('A', 'b'): 6, ('B', 'a'): 2, ('B', 'b'): 7},
1: {('A', 'a'): 2, ('A', 'b'): 7, ('B', 'a'): 3, ('B', 'b'): 8},
2: {('A', 'a'): 3, ('A', 'b'): 8, ('B', 'a'): 4, ('B', 'b'): 9},
3: {('A', 'a'): 4, ('A', 'b'): 9, ('B', 'a'): 5, ('B', 'b'): 1},
4: {('A', 'a'): 5, ('A', 'b'): 1, ('B', 'a'): 6, ('B', 'b'): 2}})
< /code>

Das sieht Folgendes aus: < /p>

     0  1  2  3  4
A a  1  2  3  4  5
b  6  7  8  9  1
B a  2  3  4  5  6
b  7  8  9  1  2

Wenn ich dies in ein Wörterbuch über to_dict konvertiere (unabhängig von Stapeln, Stapeln), bekomme ich ein Wörterbuch, dessen Schlüssel Tupel sind: < Br />

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df.transpose().to_dict()

{('A', 'a'): {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5},
('A', 'b'): {0: 6, 1: 7, 2: 8, 3: 9, 4: 1},
('B', 'a'): {0: 2, 1: 3, 2: 4, 3: 5, 4: 6},
('B', 'b'): {0: 7, 1: 8, 2: 9, 3: 1, 4: 2}}
< /code>

Was ich stattdessen möchte, ist ein verschachtelter Diktat wie folgt: < /p>

{'A':{'a': {0: 1, 1:2, 2:3, 3:4, 4:5}, 'b':{0:6, 1:7, 2:8, 3:9,4:1}...