Reihenfolge der Batch, Vorab-, Shuffle und Cache in einem TensorFlow -Datensatz ⇐ Python

[Anonymous]

Wie wäre die richtige Reihenfolge der folgenden Datensatzmethoden, wenn Sie einen Datensatz aus einem Generator erstellen? Oder spielt die Bestellung hier keine Rolle? < /P>

Code: Select all

ds = tf.data.Dataset.from_generator(my_generator)
ds = ds.prefetch(tf.data.AUTOTUNE).shuffle(1000).batch(128).cache()

Hier verwende ich Prefetch , um die Datenerzeugung und Cache zu beschleunigen, um nach jedem Epoche zu berechnen.