Sagemaker - zusätzlicher Endpunkt ⇐ Python

[Anonymous]

Ich habe mein eigenes Modell mit Scikit Learn erstellt. Abgesehen von Standard -Endpunkten, '/Ping' und '/Invocations' habe ich eine dritte hinzugefügt, '/Schätzungen' (es ruft Predict_Probabilities ()). < /p>

Wenn ich lokal Container ausführe, funktionieren alle Endpunkte korrekt. Wenn ich dies als Endpunkt für Sagemaker '/Invocations' bereitete, funktioniert es korrekt. Mit demselben Auth -Token (generiert von Postman), den ich ' /Schätzungen' aufruft
Unable to determine service/operation name to be authorized

< /code>

Ich kann nicht einmal Versuche sehen, in CloudWatch ' /Schätzungen' anzurufen.
Gibt es eine Möglichkeit, den 3. Endpunkt zu erstellen, oder sollte ich dafür einen anderen Container erstellen und Wahrscheinlichkeiten aus ' /Aufrufen' bedienen?