Um Testfälle parallel auszuführen und Datenisolation zu erreichen, wobei jeder der Testfälle das gleiche KAFKA -Thema so ⇐ Java

[Anonymous]

Ich arbeite derzeit an einem Java- und TestNG -Framework. Während der Laufzeit veröffentlichen wir dann Daten zu den Kafka -Themen und basieren auf dem Datenmodell, und erstellt Namespaces, Themen (mit einer festen Namenskonvention) auf den Kafka- und Quell- und Zielschemata. Da wir das gleiche Datenmodell für jedes Lauf, Quellschema, Zielschema und Kafka-Themenname verwenden, bleiben dies gleich. Dies funktioniert gut, wenn wir vor jedem Lauf die Themen und das DB-Schema reinigen und den nächsten Testfall nacheinander ausführen. Bei der parallelen Ausführung der Testfälle führt jedoch zu Datenkonsistenz und Datenkonsistenz wie die gleichen Themen und das Schema in den Testfällen. Auch Kafka ist nicht in unserer Kontrolle, um zu optimieren /zu ändern. Jede Hilfe wird geschätzt.