Dash Plotly x-Achse ⇐ Python

[Anonymous]

Ich habe ein Dash-Plot-Diagramm (siehe unten Link), das das "Inspektionsdatum" auf der X-Achse und die "Punktzahl" auf der y-Achse anzeigt. Mein Ziel ist es, die Y-Achse zwischen "Punktzahl" und "Punkten" zu wechseln (mit Optionsfeldern) (siehe Bild unten des Datumsgebiets). Wie Sie im Code sehen können, habe ich eine Eingabe (DCC.RadioItems) mit der ID 'Radio' im Layout und in der Rückruffunktion hinzugefügt. Ich habe es in der Funktion "argu1" genannt.

Code: Select all

fig = px.line(dff, x="InspecDate", y='SCORE', color='CUISINE', height=600)
< /code>
Wenn ich die y-Achse in das Argument ändere, das ich (argu1) zugewiesen habe, < /p>
fig = px.line(dff, x="InspecDate", y=argu1, color='CUISINE', height=600)
< /code>
Ich erhalte diese Fehlermeldung: [b] valueError: Wert von 'y' ist nicht der Name einer Spalte in 'Data_Frame'. Erwartet, dass einer von ['Inspirecdate', 'Cuisine', 'Points', 'Score'], aber erhalten hat: Score [/b] 
Kann jemand bitte helfen, warum ich diese Fehlermeldung erhalte? Ihre Hilfe wird sehr geschätzt. src = "https://i.static.net/7oh1nxre.png"/> 
Mein Code: 
app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([

dcc.Graph(id='our_graph'),

dcc.Dropdown(id='cuisine_one',
options=[{'label':x, 'value':x} for x in df.sort_values('CUISINE')['CUISINE'].unique()],
value='African'),

dcc.Dropdown(id='cuisine_two',
options=[{'label':x, 'value':x} for x in df.sort_values('CUISINE')['CUISINE'].unique()],
value='Asian'),

dcc.Dropdown(id='cuisine_three',
options=[{'label':x, 'value':x} for x in df.sort_values('CUISINE')['CUISINE'].unique()],
value='Donuts'),
html.Br(),

dcc.RadioItems(id='radio',
options={
'SCORE' : 'avg_score',
'Points': 'avg_points'},
value='Score') ])

@app.callback(
Output('our_graph','figure'),
Input('cuisine_one','value'),
Input('cuisine_two','value'),
Input('cuisine_three','value'),
Input('radio', 'value') )

def build_graph(first_cuisine, second_cuisine, third_cuisine, argu1):
dff=df[(df['CUISINE']==first_cuisine)|
(df['CUISINE']==second_cuisine)|
(df['CUISINE']==third_cuisine)]

fig = px.line(dff, x="InspecDate", y='SCORE', color='CUISINE', height=600)

return fig

if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=False, port = 8060)