Dokumentieren Sie einige Lesungen für Attribute Foo , yoo und baz . Für jedes Ich detaillierte eine Nummer, dh den Wert selbst, einige Parameter und den Namen.
df = pd.DataFrame(data = {'col1': [11, 9, 23, 1],
'col2': [7, 3, 1, 12],
'col_json' : [json_2_explode,
json_2_explode,
json_2_explode,
json_2_explode]}, index=[0, 1, 2, 3])
< /code>
col1 col2 col_json
0 11 7 [{'scalar': '43', 'units': 'MPa', 'parameter':...
1 9 3 [{'scalar': '43', 'units': 'MPa', 'parameter':...
2 23 1 [{'scalar': '43', 'units': 'MPa', 'parameter':...
3 1 12 [{'scalar': '43', 'units': 'MPa', 'parameter':...
< /code>
The issue I have is that if I try
df = pd.json_normalize(df['col_json'].explode())
< /code>
I get
scalar units parameter name
0 43 m [{'no_1': '45', 'no_2': '1038', 'no_3': '356'}] Foo
1 54.1 s [{'no_1': '78', 'no_2': '103', 'no_3': '356'}] Yoo
2 1123.1 Hz [{'no_1': '21', 'no_2': '43', 'no_3': '3577'}] Baz
3 43 m [{'no_1': '45', 'no_2': '1038', 'no_3': '356'}] Foo
4 54.1 s [{'no_1': '78', 'no_2': '103', 'no_3': '356'}] Yoo
5 1123.1 Hz [{'no_1': '21', 'no_2': '43', 'no_3': '3577'}] Baz
6 43 m [{'no_1': '45', 'no_2': '1038', 'no_3': '356'}] Foo
7 54.1 s [{'no_1': '78', 'no_2': '103', 'no_3': '356'}] Yoo
8 1123.1 Hz [{'no_1': '21', 'no_2': '43', 'no_3': '3577'}] Baz
9 43 m [{'no_1': '45', 'no_2': '1038', 'no_3': '356'}] Foo
10 54.1 s [{'no_1': '78', 'no_2': '103', 'no_3': '356'}] Yoo
11 1123.1 Hz [{'no_1': '21', 'no_2': '43', 'no_3': '3577'}] Baz
< /code>
So it is exploding each JSON in 3 rows (admitteldy each JSON does contain 3 sub-dicts, so to say).
I actually would like Foo
, yoo und baz in derselben Zeile dokumentiert werden, wobei Spalten hinzugefügt werden. Ich würde gerne einen Ihrer ausgefallenen Einzeiler sehen, vielen Dank für Ihre Hilfe
Es gibt viele Antworten zu diesem Thema, aber für mein Leben kann ich keine Lösung für mein [url=viewtopic.php?t=20324]Problem[/url] haben.[code]json_2_explode = [{'scalar': '43', 'units': 'm', 'parameter': [{'no_1': '45', 'no_2': '1038', 'no_3': '356'}], 'name': 'Foo'}, {'scalar': '54.1', 'units': 's', 'parameter': [{'no_1': '78', 'no_2': '103', 'no_3': '356'}], 'name': 'Yoo'}, {'scalar': '1123.1', 'units': 'Hz', 'parameter': [{'no_1': '21', 'no_2': '43', 'no_3': '3577'}], 'name': 'Baz'}] [/code] Dokumentieren Sie einige Lesungen für Attribute Foo , yoo und baz . Für jedes Ich detaillierte eine Nummer, dh den Wert selbst, einige Parameter und den Namen.[code]df = pd.DataFrame(data = {'col1': [11, 9, 23, 1], 'col2': [7, 3, 1, 12], 'col_json' : [json_2_explode, json_2_explode, json_2_explode, json_2_explode]}, index=[0, 1, 2, 3]) < /code> col1 col2 col_json 0 11 7 [{'scalar': '43', 'units': 'MPa', 'parameter':... 1 9 3 [{'scalar': '43', 'units': 'MPa', 'parameter':... 2 23 1 [{'scalar': '43', 'units': 'MPa', 'parameter':... 3 1 12 [{'scalar': '43', 'units': 'MPa', 'parameter':... < /code> The issue I have is that if I try df = pd.json_normalize(df['col_json'].explode()) < /code> I get scalar units parameter name 0 43 m [{'no_1': '45', 'no_2': '1038', 'no_3': '356'}] Foo 1 54.1 s [{'no_1': '78', 'no_2': '103', 'no_3': '356'}] Yoo 2 1123.1 Hz [{'no_1': '21', 'no_2': '43', 'no_3': '3577'}] Baz 3 43 m [{'no_1': '45', 'no_2': '1038', 'no_3': '356'}] Foo 4 54.1 s [{'no_1': '78', 'no_2': '103', 'no_3': '356'}] Yoo 5 1123.1 Hz [{'no_1': '21', 'no_2': '43', 'no_3': '3577'}] Baz 6 43 m [{'no_1': '45', 'no_2': '1038', 'no_3': '356'}] Foo 7 54.1 s [{'no_1': '78', 'no_2': '103', 'no_3': '356'}] Yoo 8 1123.1 Hz [{'no_1': '21', 'no_2': '43', 'no_3': '3577'}] Baz 9 43 m [{'no_1': '45', 'no_2': '1038', 'no_3': '356'}] Foo 10 54.1 s [{'no_1': '78', 'no_2': '103', 'no_3': '356'}] Yoo 11 1123.1 Hz [{'no_1': '21', 'no_2': '43', 'no_3': '3577'}] Baz
< /code> So it is exploding each JSON in 3 rows (admitteldy each JSON does contain 3 sub-dicts, so to say).
I actually would like Foo[/code], yoo und baz in derselben Zeile dokumentiert werden, wobei Spalten hinzugefügt werden. Ich würde gerne einen Ihrer ausgefallenen Einzeiler sehen, vielen Dank für Ihre Hilfe
Ich habe einen Datenrahmen mit 6 Spalten: 'Name', 'A', 'B', 'C', 'Val', 'Kategorie'
Es sieht so aus:
Name A B C Val Category
x 1.1 0 0.2 NA NA
y 0 0.1 0 NA NA
z 0.5 0.1 0.3 NA NA
Ich habe einen Datenrahmen mit 6 Spalten: 'Name', 'A', 'B', 'C', 'Val', 'Kategorie'
Es sieht so aus:
Name A B C Val Category
x 1.1 0 0.2 NA NA
y 0 0.1 0 NA NA
z 0.5 0.1 0.3 NA NA
Ich habe einen Datenrahmen mit 6 Spalten: 'Name', 'A', 'B', 'C', 'Val', 'Kategorie'
Es sieht so aus:
Name A B C Val Category
x 1.1 0 0.2 NA NA
y 0 0.1 0 NA NA
z 0.5 0.1 0.3 NA NA
Ich möchte Werte in einem Datenrahmen durch die Werte in einem zweiten Datenrahmen ersetzen, indem ich die Werte im ersten Datenrahmen mit den Spalten aus dem zweiten Datenrahmen übereinstimmt....
Ich habe Daten in einer PostgreSQL -Datenbank gespeichert. Ich wende diese Daten mit Python2.7 ab und verwandelte sie in einen Pandas -Datenframe. Die letzte Spalte dieses Datenrahmens enthält jedoch...