Erhöhen Sie ValueError ("" {0! r} kann nicht konvertieren ".Format (Wert)).Python

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Anonymous
 Erhöhen Sie ValueError ("" {0! r} kann nicht konvertieren ".Format (Wert)).

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Ich versuche, die Funktion df.dropna zu verwenden, und ich möchte sie mehrmals verwenden und mit dem Zeichen 'und oder mit dem Zeichen' | ' Nach den Dokumenten.

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df = df[['Lastname', 'Firstname','Company','Title','Willing_to_share','Willing_to_introduce','work_phones','Work_email','Work_Street','Work_City','Work_State','Work_Zip','Personal_Street','Personal_City','Personal_State','Personal_Zip','mobile_phones','Personal_email','Note','Note_Category']]
##print(df)
## Lastname Firstname          Company Title Willing_to_share  \
0       Doe      Jane
1   Malcoun       Joe  8/28/2019 14:29
2   Ramirez    Morgan
3     Burki     Roman
4      None    Jordan
5      None
6  Zachuani     Reemo
7    Suarez   Geraldo
Willing_to_introduce work_phones              Work_email  \
0                       5678743546        j@greenbriar.com
1                             None        ceo@nutshell.com
2                       3338765438      mramirez@nerdy.com
3                       5468756098           burki@bvb.com
4                             None  jordanw45490@gmail.com
5                             None                   ronny
6                             None
7                             None

Work_Street      Work_City Work_State Work_Zip Personal_Street  \
0        54 George street  Ridge Springs         VA    25678
1     212 South Fifth Ave      Ann Arbor         MI    48103
2              567 one st     Birmingham         AL    45678
3  546 fourteen street Nw         Dallas         TX    54678
4
5
6
7       456 yellow street

Personal_City Personal_State Personal_Zip mobile_phones Personal_email Note  \
0                                              3245687907
1                                                    None
2                                              6780431874
3                                              0983457690
4                                                    None
5                                                    None
6                                                    None
7                                                    None

Note_Category
0
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7
< /code>
Ich habe die Arbeitsmappen vor der Anweisung < /p>
erstellt.wb = Workbook()
ws = wb.active
wb.title = 'Contacts'
wb2 = Workbook()
ws2 = wb2.active
wb2.title = 'Contacts'
< /code>
Ich stelle die Spalten -Header in die Funktion. Ich versuche zu erreichen, ist, gültige Zeilen zu finden, die Vornamen, Nachnamen und mindestens ein Telefon oder eine Adresse oder E -Mail jeglicher Art (persönlich oder Arbeit) haben müssen, nicht null. Dann werde ich es in ein Excel -Datenblatt einfügen. Dann die Umkehrung der Funktion in einem zweiten Datenblatt < /p>
r1 = df.dropna(subset=['Firstname', 'Lastname', ('work_phones' or 'mobile_phones') or (('Work_City','Work_Street','Work_State','Work_Zip') or ('Personal_Street','Personal_City','Personal_State','Personal_Zip')) or ('Work_email' or 'Personal_email')])

for r in dataframe_to_rows(r1, index=False, header=False):
ws2.append(r)

wb.save("Accepted Contacts.xlsx")
< /code>
Ich erhalte diesen Fehler jedoch, wenn ich ihn ausführe < /p>
    raise ValueError("Cannot convert {0!r} to Excel".format(value))
ValueError: Cannot convert ['Doe', 'Jane', nan, nan, nan, nan, '5678743546', 'j@greenbriar.com', '54 George street', 'Ridge Springs', 'VA', '25678', nan, nan, nan, nan, '3245687907', nan, nan, nan] to Excel

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