Jetzt möchte ich den Spaltenmittelwert für Spalte B ermitteln. Da jedes Element der Spalte B ein Array ist, sollte „mean“ natürlich auch ein anderes Array mit derselben Dimension sein.
Gibt es eine Möglichkeit, dies zu erreichen? Ich habe es mit dat['B'].mean(axis=1) versucht, erhalte aber die folgende Fehlermeldung:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/system/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/generic.py", line 576, in _get_axis_number
return cls._AXIS_TO_AXIS_NUMBER[axis]
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^
KeyError: 1
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "/Users/system/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/series.py", line 6549, in mean
return NDFrame.mean(self, axis, skipna, numeric_only, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/system/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/generic.py", line 12420, in mean
return self._stat_function(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/system/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/generic.py", line 12377, in _stat_function
return self._reduce(
^^^^^^^^^^^^^
File "/Users/system/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/series.py", line 6439, in _reduce
self._get_axis_number(axis)
File "/Users/system/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/generic.py", line 578, in _get_axis_number
raise ValueError(f"No axis named {axis} for object type {cls.__name__}")
ValueError: No axis named 1 for object type Series
Ich habe den folgenden Pandas-Datenrahmen [code]import pandas as pd import numpy as np
dat = pd.DataFrame({ 'A': [1,2,3], 'B': [[[np.nan, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1]], [[0.32894736842105265, 0.039473684210526314, 0.009868421052631578, 0.009868421052631578, 0.03289473684210526], [0.038461538461538464, 0.07692307692307693, 0.07692307692307693, 0.038461538461538464, 0.15384615384615385], [0.3333333333333333, 0.0, 0.0, 0.0, 0.6666666666666666], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0], [0, 0, 0, 0, 1]], [[0.4765625, 0.03125, 0.03125, 0.0078125, 0.0078125], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1]]]}) [/code] Jetzt möchte ich den Spaltenmittelwert für Spalte B ermitteln. Da jedes Element der Spalte B ein Array ist, sollte „mean“ natürlich auch ein anderes Array mit derselben Dimension sein. Gibt es eine Möglichkeit, dies zu erreichen? Ich habe es mit dat['B'].mean(axis=1) versucht, erhalte aber die folgende Fehlermeldung: [code]Traceback (most recent call last): File "/Users/system/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/generic.py", line 576, in _get_axis_number return cls._AXIS_TO_AXIS_NUMBER[axis] ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^ KeyError: 1
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/Users/system/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/series.py", line 6549, in mean return NDFrame.mean(self, axis, skipna, numeric_only, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/system/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/generic.py", line 12420, in mean return self._stat_function( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/system/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/generic.py", line 12377, in _stat_function return self._reduce( ^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/system/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/series.py", line 6439, in _reduce self._get_axis_number(axis) File "/Users/system/lib/python3.12/site-packages/pandas/core/generic.py", line 578, in _get_axis_number raise ValueError(f"No axis named {axis} for object type {cls.__name__}") ValueError: No axis named 1 for object type Series [/code]
Ich lerne Dask, um meine Python-Projekte effizienter und skalierbarer zu machen. Um die Leistung besser zu verstehen, habe ich ein Skript geschrieben, das die Rechenzeit von Pandas und Dask bei der...
Ich habe die folgende Zeichenfolge, die ich auflösen und vom frühesten zum spätesten Datum sortieren möchte:
$dates = '2010-11-05,2010-11-05,2010-11-06,2010-11-06,2010-11-07,2010-11-07,2010-11-08';...
Ich möchte eine Liste aller Aufgaben erhalten, die nach der Aufgabe gruppiert sind, und aller damit zugewiesenen Benutzer. Task id: 1, name: do dishes, users: bob, liam.
Ich musste nur zweimal eine...