Asynchrone Liste von Videos, die mit opencv in Python gestreamt werden sollen ⇐ Python

[Anonymous]

Ich habe versucht, die Liste der Videos über OpenCV mit Python auszuführen, während ich den Blog durchgesehen habe. Ich konnte sie für Webcam ausführen, aber ich versuche, sie für eine Liste von Kameras auszuführen, für die ich es nicht zum Laufen bringen kann,

Code: Select all

import threading
import cv2
import time

class VideoCaptureAsync:
def __init__(self, src=0, width=640, height=480):
self.src = src
self.cap = cv2.VideoCapture(self.src)
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width)
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height)
self.grabbed, self.frame = self.cap.read()
self.started = False
self.read_lock = threading.Lock()

def set(self, var1, var2):
self.cap.set(var1, var2)

def start(self):
if self.started:
print('[!] Asynchroneous video capturing has already been started.')
return None
self.started = True
self.thread = threading.Thread(target=self.update, args=())
self.thread.start()
return self

def update(self):
while self.started:
grabbed, frame = self.cap.read()
with self.read_lock:
self.grabbed = grabbed
self.frame = frame

def read(self):
with self.read_lock:
frame = self.frame.copy()
grabbed = self.grabbed
return grabbed, frame

def stop(self):
self.started = False
self.thread.join()

def __exit__(self, exec_type, exc_value, traceback):
self.cap.release()

def test(n_frames=500, width=1280, height=720, async=False):
if async:
cap = VideoCaptureAsync(0)
else:
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height)
if async:
cap.start()
t0 = time.time()
i = 0
while i < n_frames:
_, frame = cap.read()
cv2.imshow('Frame', frame)
cv2.waitKey(1) & 0xFF
i += 1
print('[i] Frames per second: {:.2f}, async={}'.format(n_frames / (time.time() - t0), async))
if async:
cap.stop()
cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
test(n_frames=500, width=1280, height=720, async=False)
test(n_frames=500, width=1280, height=720, async=True)

Ich wollte dies für mehrere IP-Kameras ausführen
Jeder Vorschlag zur Ausführung dieses Codes für mehrere IP-Kameras wird sehr hilfreich sein