Wie kann ich kontinuierliches (inkrementelles) Lernen in einem Gesichtserkennungsmodell implementieren, ohne von Grund a ⇐ Python

[Anonymous]

Ich baue ein Gesichtserkennungssystem mit Python und einem Deep-Learning-Modell auf (experimentiere derzeit mit FaceNet / ArcFace + PyTorch). Das System erkennt Identitäten, auf die das Modell trainiert wurde, aber ich möchte später neue Benutzer hinzufügen, ohne das gesamte Modell von Grund auf neu zu trainieren.
Mein Ziel ist es, eine Form des kontinuierlichen Lernens einzubeziehen, damit das Modell im Laufe der Zeit neue Gesichter lernen kann, idealerweise ohne katastrophales Vergessen.