Pydantic: So ignorieren Sie ungültige Werte beim Erstellen einer Modellinstanz ⇐ Python

[Anonymous]

Gegebenes Beispielmodell:

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from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

class Foo(BaseModel):
age: Optional[int]
name: Optional[str]

Ich möchte, dass mein Modell in der Lage ist, ungültige Werte zu verarbeiten, aber zu ignorieren, um auf jeden Fall eine Instanz zu erhalten. Z.B.:

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Foo(age="I", name="Jim")

sollte, anstatt einen ValidationError auszulösen, den Wert für das Feld „Alter“ automatisch verwerfen und führt zu

Code: Select all

Foo(age=None, name='Jim')

Ich könnte die ValidationErrors manuell durchlaufen und die entsprechenden Daten löschen oder die Werte durchlaufen und „validate_assignment“ verwenden, aber ich dachte, mir fehlt etwas Integriertes.