Was ist der beste Weg, um die Gesichts-/biometrische Validierung in einer Mobil- und Webanwendung zu implementieren, unter Berücksichtigung der Genauigkeit (FAR/FRR), der Sicherheit der Speicherung biometrischer Vorlagen und des Anti-Spoofings?
Ich baue ein System auf, das eine Gesichtsauthentifizierung sowohl in Mobil- als auch in Webanwendungen erfordert.
Meine Hauptanforderungen sind:
Hohe Genauigkeit (niedrige Falschakzeptanz- und Ablehnungsraten – FAR/FRR)
Sicherheit (verschlüsselte Speicherung biometrischer Vorlagen)
Robustes Anti-Spoofing (Erkennung von Angriffen mit Fotos/Videos)
Rechtliche Einhaltung des Datenschutzes
Spezifische Fragen:
Welche Architektur bietet das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis für die Produktion:
Biometrischer Abgleich auf dem Gerät
Serverseitiger Abgleich
Ein hybrider Ansatz?
Welche SDKs oder Bibliotheken empfehlen Sie:
(a) Kommerzielle Standardlösung mit Unterstützung
(b) Open-Source-Lösung, die eine individuelle Anpassung ermöglicht
Was sind gute Integrationspraktiken und Testmetriken (z. B. FAR/FRR-Bewertung, Spoofing). Tests)?
Bitte geben Sie minimale Integrationsbeispiele für die empfohlenen Optionen (mobil und Web) an.
Was ist der beste Weg, um die Gesichts-/biometrische Validierung in einer Mobil- und Webanwendung zu implementieren, unter Berücksichtigung der Genauigkeit (FAR/FRR), der Sicherheit der Speicherung biometrischer Vorlagen und des Anti-Spoofings? Ich baue ein System auf, das eine Gesichtsauthentifizierung sowohl in Mobil- als auch in Webanwendungen erfordert. Meine Hauptanforderungen sind: Hohe Genauigkeit (niedrige Falschakzeptanz- und Ablehnungsraten – FAR/FRR) Sicherheit (verschlüsselte Speicherung biometrischer Vorlagen) Robustes Anti-Spoofing (Erkennung von Angriffen mit Fotos/Videos) Rechtliche Einhaltung des Datenschutzes Spezifische Fragen: Welche Architektur bietet das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis für die Produktion: Biometrischer Abgleich auf dem Gerät Serverseitiger Abgleich Ein hybrider Ansatz? Welche SDKs oder Bibliotheken empfehlen Sie: (a) Kommerzielle Standardlösung mit Unterstützung (b) Open-Source-Lösung, die eine individuelle Anpassung ermöglicht Was sind gute Integrationspraktiken und Testmetriken (z. B. FAR/FRR-Bewertung, Spoofing). Tests)? Bitte geben Sie minimale Integrationsbeispiele für die empfohlenen Optionen (mobil und Web) an.
Was ist der beste Ansatz zur Implementierung der Gesichts-/biometrischen Validierung für meine App (mobil + Web) unter Berücksichtigung von Genauigkeit (FAR/FRR), Sicherheit (verschlüsselte...
Was ist der beste Ansatz zur Implementierung der Gesichts-/biometrischen Validierung für meine App (mobil + Web) unter Berücksichtigung von Genauigkeit (FAR/FRR), Sicherheit (verschlüsselte...
Was ist der beste Weg, um die Gesichts-/biometrische Validierung in einer Mobil- und Webanwendung zu implementieren, unter Berücksichtigung der Genauigkeit (FAR/FRR), der Sicherheit der Speicherung...
Was ist der beste Weg, um die Gesichts-/biometrische Validierung in einer Mobil- und Webanwendung zu implementieren, unter Berücksichtigung der Genauigkeit (FAR/FRR), der Sicherheit der Speicherung...
Was ist der beste Weg, um die Gesichts-/biometrische Validierung in einer Mobil- und Webanwendung zu implementieren, unter Berücksichtigung der Genauigkeit (FAR/FRR), der Sicherheit der Speicherung...
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