Bester Ansatz für die biometrische Gesichtsauthentifizierung in Mobil- und Web-Apps (Genauigkeit, Anti-Spoofing, Sicherh ⇐ IOS

[Anonymous]

Was ist der beste Weg, um die Gesichts-/biometrische Validierung in einer Mobil- und Webanwendung zu implementieren, unter Berücksichtigung der Genauigkeit (FAR/FRR), der Sicherheit der Speicherung biometrischer Vorlagen und des Anti-Spoofings?
Ich baue ein System auf, das eine Gesichtsauthentifizierung sowohl in Mobil- als auch in Webanwendungen erfordert.
Meine Hauptanforderungen sind:
Hohe Genauigkeit (niedrige Falschakzeptanz- und Ablehnungsraten – FAR/FRR)
Sicherheit (verschlüsselte Speicherung biometrischer Vorlagen)
Robustes Anti-Spoofing (Erkennung von Angriffen mit Fotos/Videos)
Rechtliche Einhaltung des Datenschutzes
Spezifische Fragen:
Welche Architektur bietet das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis für die Produktion:
Biometrischer Abgleich auf dem Gerät
Serverseitiger Abgleich
Ein hybrider Ansatz?
Welche SDKs oder Bibliotheken empfehlen Sie:
(a) Kommerzielle Standardlösung mit Unterstützung
(b) Open-Source-Lösung, die eine individuelle Anpassung ermöglicht
Was sind gute Integrationspraktiken und Testmetriken (z. B. FAR/FRR-Bewertung, Spoofing). Tests)?
Bitte geben Sie minimale Integrationsbeispiele für die empfohlenen Optionen (mobil und Web) an.