TensorFlow löst bei Kaggle cuDNN/cuBLAS/cuFFT- und MessageFactory-Fehler aus ⇐ Python

[Anonymous]

Ich arbeite an einem Kaggle-Notizbuch, in dem ich versuche, TensorFlow/Keras zu importieren, um ein einfaches neuronales Netzwerk für tabellarische Daten aufzubauen.
Allerdings schlägt TensorFlow selbst mit Accelerator = None (nur CPU) während des Imports mit mehreren CUDA-bezogenen Warnungen fehl und stürzt dann mit einem Protobuf-Fehler ab.
Hier ist das minimal reproduzierbare Ergebnis Code:

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from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Input, Dense

model = Sequential([
Input(shape=(7,)),
Dense(7, activation='relu'),
Dense(7, activation='relu'),
Dense(1, activation='linear')
])

CuFFT-Factory konnte nicht registriert werden
CuDNN-Factory konnte nicht registriert werden
CuBLAS-Factory konnte nicht registriert werden
Aufruf von cuInit fehlgeschlagen: UNBEKANNTER FEHLER (303)
AttributeError: Das Objekt „MessageFactory“ hat kein Attribut 'GetPrototype'

Hier ist das Bild des Fehlers: