Wie man vermeidet, dass Pandas to_json in URLs vorwärts Asche entkommen kann ⇐ Python

[Anonymous]

Ich versuche, JSON -Dateidaten in einen Datenrahmen zu laden, einige Datensätze zu filtern und sie wieder in die Datei zu schreiben. Meine Datei enthält einen JSON -Datensatz pro Zeile und jeder enthält eine URL.
Dies sind die Beispieldaten in der Eingabedatei.{"site_code":"111","site_url":"https://www.site111.com"}
{"site_code":"222","site_url":"https://www.site333.com"}
{"site_code":"333","site_url":"https://www.site333.com"}
< /code>
Beispielcode Ich habe < /p>
verwendetimport pandas as pd
sites = pd.read_json('sites.json', lines=True)
modified_sites = sites[sites['site_code']!=222]
modified_sites.to_json('modified_sites.json',orient='records',lines=True)
< /code>
, aber die generierte Datei enthält entsiedelte Vorwärts -Schrägstriche < /p>
{"site_code":111,"site_url":"https:\/\/www.site111.com"}
{"site_code":333,"site_url":"https:\/\/www.site333.com"}
< /code>
Wie kann ich es vermeiden und die folgenden Daten in der generierten Datei abrufen? < /p>
{"site_code":111,"site_url":"https://www.site111.com"}
{"site_code":333,"site_url":"https://www.site333.com"}
< /code>
Hinweis: Ich habe auf diese bezogen, aber nicht hilfreich für meinen Fall < /p>

pandas to_json () redundante Backslashes < /li>
< /ol>