Warum führt mein Python Trading -Bot auch bei korrekten Modellvorhersagen keine Kaufbestellungen aus? [geschlossen] ⇐ Python

[Anonymous]

Ich entwickle einen in Echtzeit simulierten Handelsbot in Python, der einen RandomforestClassifier verwendet, um Kauf-/Verkaufssignale für NASDAQ-100-Aktien vorherzusagen. Der Bot verwendet gefälschtes Geld und keine APIs -er arbeitet in einer TKINGER -GUI mit einer Portfolio -Balance und einer Visualisierung von Candlestick -Diagramm.

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If prediction == 1

und es gibt genügend falsches Bargeld, der Bot sollte
kaufen

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If prediction == -1

und die Aktie ist im Besitz, der Bot sollte
jedoch nur verkaufen, scheint der Bot nur zu verkaufen und führt niemals Kaufbestellungen aus, auch wenn das Modell ausgibt.

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prediction == 1

tritt auf (ich habe es angemeldet)
Es gibt genügend Bargeld
Der aktuelle Preis ist ein Float wie 174.12, Bargeld wird als 10000,0
Mögliche Ausgaben in Betracht gezogen:
-Modelausgabe nicht korrekt, wenn es nicht korrekt ist, falls mmapld nicht korrekt ist. Bedingungen < /p>
GUI -Status (TKinter) wirkt sich auf Aktualisierungen aus. Irgendwelche Ideen, warum dieser Kaufblock nicht feuert? < /P>

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if prediction == 1 and cash_balance >= current_price:
portfolio[symbol] = portfolio.get(symbol, 0) + 1
cash_balance -= current_price
print(f"Bought {symbol}")
elif prediction == -1 and portfolio.get(symbol, 0) > 0:
portfolio[symbol] -= 1
cash_balance += current_price
print(f"Sold {symbol}")