Kann XLM-Roberta ein lautes Label umgehen? ⇐ Python

[Anonymous]

IM-Stimmungsanalyse aus mehr als 8 Sprachen mit XLM-Roberta, das Problem ist, ich habe über 130.000 Zeilen in meinem Trainingsdatensatz und vieles der 'Sentiment-Label (2 = positiv, 1 = neutral, 0 = negativ)' sind falsch, Can Xlm-Roberta verarbeiten diese dürsen Label? Oder sollte ich es einfach manuell neu relalisieren?