Ich habe eine Latenz im Box -Rendering in der Yolo -Objekterkennung ⇐ Android

[Anonymous]

Ich entwickle eine Flutter-App für die Erkennung von Pharmazeutikum in Echtzeit unter Verwendung von Tensorflow Lite. Die Erkennung funktioniert gut, aber ich habe eine signifikante Latenz beim Rendering des Begrenzungsbox, wenn das Medikament verschoben wird, wodurch sich die App nicht reagiert. /> < /li>
[*] Kamera -Plugin für Live -Video -Feed. Inferenz


Das Problem
Die Begrenzungsboxen rendern mit merkwürdiger Verzögerung, wenn ich das Arzneimittelbox bewege. Die Erkennungsgenauigkeit ist gut, aber das visuelle Feedback ist nicht in Echtzeit genug für eine reibungslose Benutzererfahrung. />
[*]Rate limiting: 50ms minimum between processing cycles

[*]Asynchronous processing: Using isolates to prevent UI blocking

Interpolation system: 120fps interpolation between detection frames
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Bewegungsvorhersage: 250FPS Vorhersagebasierte Rendering < /p>
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CustomPainter-Optimierung: Immer wieder für die Reaktionsfähigkeit < /p>
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Coces-Struktur < /li> < /> < /ul> < /> < /p> < /p> < /> < /> < /p> < /p> < /p> < /> < /> < /p> < /P> < /> < /> < /> coces-Struktur < /li> < /> < /ul> < />