Mit Torch.Tensor kann kein Tensor erstellt werden ⇐ Python

[Anonymous]

Ich habe versucht, einen Tensor wie folgt zu erstellen.

Code: Select all

import torch
t = torch.tensor(2,3)

Ich habe den folgenden Fehler erhalten.


TypeError Traceback (letzter Aufruf
zuletzt) in ()
----> 1 a=torch.tensor(2,3)

TypeError: tensor() nimmt 1 Positionsargument, aber 2 wurden angegeben


also habe ich Folgendes versucht

Code: Select all

import torch
t = torch.Tensor(2,3)
# No error while creating the tensor
# When i print i get an error
print(t)

Ich erhalte die folgende Fehlermeldung


RuntimeError Traceback (most last call
last) in ()
----> 1 print(a)

D:\softwares\anaconda\lib\site-packages\torch\tensor.py in
repr(self)
55 # Zeichen, durch die Unicode-Zeichen ersetzt werden sollen.
56 if sys.version_info > (3,):
---> 57 return Torch._tensor_str._str(self)
58 else:
59 if hasattr(sys.stdout, 'encoding'):

D:\softwares\anaconda\lib\site-packages\torch_tensor_str.py in
_str(self)
216 suffix = ', dtype=' + str(self.dtype) + suffix
217
--> 218 fmt, scale, sz = _number_format(self)
219 if scale != 1:
220 prefix = prefix + SCALE_FORMAT.format(scale) + ' ' * indent

D:\softwares\anaconda\lib\site-packages\torch_tensor_str.py in
_number_format(tensor, min_sz)
94 # TODO: verwenden fmod?
95 für Wert im Tensor:
---> 96 if value != math.ceil(value.item()):
97 int_mode = False
98 break

RuntimeError: Overflow when unpacking long


Aber laut diesem SO-Beitrag, er konnte einen Tensor erschaffen. Vermisse ich hier etwas? Warum konnte ich außerdem einen Tensor mit Tensor(großes T) und nicht mit Tensor(kleines t) erstellen?