Visual Studio Code Jupyter erkennt den Conda-Kernel nicht ⇐ Python

[Guest]

Ich habe eine neue Conda-Umgebung namens „ct“ erstellt und Python 3.10.6, Jupyter Lab, Matplotlib und Numpy installiert. Außerdem ist der ipykernel installiert.
Mit VS Code kann ich ohne Probleme Python 3.10.6 von „ct“ als Interpreter auswählen.
VS Code-Interpreter auswählen
Aber ich kann „ct“ nicht als Kernel auswählen, da VS Code nur den „Basis“-Kernel von Conda vorschlägt. Auf „base“ sind die gewünschten Pakete nicht installiert, was beim Ausführen dieses Codes zu folgendem Fehler führt:

Code: Select all

import matplotlib as mat
print(mat.__version__)

Fehler:

Code: Select all

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
Untitled-1.ipynb Cell 1 in ()
----> 1 import matplotlib as mat
2 print(mat.__version__)

ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'

Das ist eigentlich völlig in Ordnung, aber ich verstehe nicht, warum der „ct“-Kernel nicht in der Liste angezeigt wird, wenn ich versuche, den Kernel zu ändern.< /p>
Kernel kann nicht ausgewählt werden
Auch wenn Jupyter Lab im Browser in der „ct“-Umgebung ausgeführt wird, funktioniert alles wie gewünscht.
Beim Auflisten aller installierten Pakete in „ct“ im VS Code-Terminal werden alle Pakete angezeigt.
VS Code neu starten und es mit anderen neuen Conda-Umgebungen versuchen hilft nicht, das Problem zu beheben.
Habe ich irgendwie etwas übersehen?