Behält APschedular während des Wartens CPU-Ressourcen? [Duplikat] ⇐ Python

[Guest]

Ich arbeite an einem Webhook-Handler, mit dem ich eingehende Daten verarbeite und Datensätze in meiner Datenbank aktualisiere. Hier ist der relevante Teil meines Codes:

Code: Select all

def handle_rocket_reach_webhook(self, profile_data: any):
try:
incoming_webhook_lookup_id = profile_data.get("id", None)

provider_webhook: Optional[ProviderWebhook] = self._provider_webhook_repo.get_one_by_filter(
filters={'lookup_id': int(incoming_webhook_lookup_id)})

if not provider_webhook:
logger.warning(f"No matching document found for lookup ID {incoming_webhook_lookup_id}.")
return {"message": "Document not found"}

# Further processing logic...
except Exception as e:
logger.error(f"Error in RocketReach webhook call: {e}")
return {"message": "Internal server error"}

Wenn ich einen Wiederholungsmechanismus wie diesen verwende

Code: Select all

        scheduler = BackgroundScheduler()

scheduler.add_job(
method_name,
trigger=IntervalTrigger(seconds=10),
args=[profile_data, scheduler],
id="limited_job",
replace_existing=True,
)

Ich weiß, dass es nach einer Verzögerung von 10 Sekunden ausgeführt wird. Ich möchte wissen, ob die CPU-Ressourcen während dieser Verzögerungszeit gehalten werden.
Wo werden die Verzögerungsinformationen gespeichert? im RAM (da es sich im Arbeitsspeicher befindet)
oder woanders
Wenn ja, benötige ich Dokumentation.