Wie man Cosinus Ähnlichkeit der Worteinbettung aus dem Bert -Modell bekommt ⇐ Python

[Anonymous]

Ich war interessant, wie man die Ähnlichkeit der Worteinbettung in verschiedene Sätze aus dem Bert -Modell erhält (tatsächlich bedeutet das, dass Wörter in verschiedenen Szenarien unterschiedliche Bedeutungen haben). < /p>
Zum Beispiel: < /p>
sent1 = 'I like living in New York.'
sent2 = 'New York is a prosperous city.'
< /code>
Ich möchte den Wert von COS (New York, New York) von Sent1 und Sent2 erhalten, auch wenn der Ausdruck 'New York' gleich ist, aber es erscheint in einem anderen Satz. Ich habe eine Intuition von https://discuss.huggingface.co/t/genera ... ess/2958/2
Aber ich weiß immer noch nicht, welche Schicht eingebettet bin, die ich extrahieren muss und wie man die COS -Ähnlichkeit für mein oben genannter Beispiel kreiert. P>