Wie kann ich echte „gefälschte“ Bilder aus sozialen Medien sammeln, um ein Modell der Fälschungsdetektion auszubilden? [ ⇐ Python

[Anonymous]

Ich baue ein Deep -Learning -Modell, das Bilder als authentisch oder gefälscht klassifiziert, und ich brauche einen Korpus von echten „gefälschten“ Bildern, die direkt von Social -media -Plattformen gezogen werden. Bisher bin ich:

Durchsuchte vorhandene Datensätze (z. B. casia) - sie sind nützlich, aber nicht aus sozialen Medien bezogen. /> Betrachten Sie Bildfassenpolien -Repositories < /strong> (Github, Kaggle) - Auch hier werden keine spezifisch von Instagram, Tiktok, Facebook usw. geerntet. Stroms. /> Bestehende öffentliche Quellen oder Gemeinschaften, die benutzerdefinierte Fälschungen teilen, die für ML -Schulungen geeignet sind?