Der Prozess hängt bei der Multiprozesation mit Xgboost -Modell -Batch -Vorhersage ⇐ Python

[Anonymous]

Hier ist ein Batch -Vorhersagefall mit Multiprocessing. Schritte:

• Nach MP.POOL (processes = num_processes) als Pool gibt es ein mit Datensatz (Datensatz) als Daten im Hauptprozess mit Websocket, um Daten zu erhalten. Mission mit < /p>
  < /li>
  < /ol>
  result = pool.apply_async(pred_data_from_db, args=(start_index, chunk))
  < /code>
  
  In In In. In In In.predict = getattr(module, customized_pred_func_name)
  < /code>
  
  Das Problem kommt, wenn Xgboost PKL -Modell < /strong> in den Vorhersagen von Teil ausgeht und nur stoppt < /li>
  < /ol>
  Andere Informationen < /pl. Startet < /p>
  < /li>
  Es gibt eine Flask -Schnittstelle für andere Dienste, um den Fortschritt der Batch -Vorhersage zu kennen. 1

Ich hoffe, ich kann Wege finden, um das Problem zu finden