Ausgabe in Bezug auf die Schulung Physik informiertes neuronales Netzwerk ⇐ Python

[Anonymous]

Ich trainiere eine physik informierte neuronale Netzwerk mit den Wellenausbreitungsdaten. Die Form des Trainingseingangs ist (193524369, 3). Ich verwende derzeit die Stapelgröße als 2048 und Epoche 300. Für das Training des Modells habe ich insgesamt 20.000 Chargen angegeben. Um das Modell im Grunde genommen zu trainieren, verwende ich jeweils 20.000 Stapel mit 2048 Daten, was fast 10% meines gesamten Datensatzes ausmacht. Der Code wird auf Tesla V100-PCIE-32GB GPU ausgeführt. Das NN ist jedoch nicht so schwer mit so vielen Knoten und Schichten. Wie kann ich den Trainingsfortschritt schneller machen? Wenn Sie die Schulungsgröße größer machen, kann dies ein bisschen besser werden, aber dies führt zu einer geringeren Genauigkeit. Wie soll ich optimieren, um den Trainingsprozess schneller zu machen und die Genauigkeit besser zu halten?