Schicht GroupShufflesplit in Scikit-Learn ⇐ Python

[Anonymous]

Ich möchte fragen, ob es möglich ist, "geschichtet GroupSthufflesplit" in Scikit-Learn durchzuführen, was mit anderen Worten eine Kombination aus GroupSplesplit und Streatified Shufflesplit < /p>

Hier ist ein Beispiel des Codes, den ich verwendet: < /p>

Code: Select all

cv=GroupShuffleSplit(n_splits=n_splits,test_size=test_size,\
train_size=train_size,random_state=random_state).split(\
allr_sets_nor[:,:2],allr_labels,groups=allr_groups)
opt=GridSearchCV(SVC(decision_function_shape=dfs,tol=tol),\
param_grid=param_grid,scoring=scoring,n_jobs=n_jobs,cv=cv,verbose=verbose)
opt.fit(allr_sets_nor[:,:2],allr_labels)

Hier habe ich die Gruppe "GroupShufflesplit