Prognose: Die FB-Prophet-Funktion startet nicht beim letzten Datenpunkt in Python ⇐ Python

[Anonymous]

Mir ist aufgefallen, dass die Prophet-Funktion von Facebook bei Prognosen gute Arbeit leistet. Bei meinen Daten beginnt es jedoch nie beim letzten Wert von y-predict. Wie Sie im Bild sehen können, ist der letzte Wert von Total_Issues 168, aber die Funktion sagt voraus, dass der nächste Wert 143 ist.
Gibt es eine Möglichkeit, eine „kumulative“ Option zu aktivieren, damit die Vorhersagen niemals an Wert verlieren?

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df.set_index('Creation_date', inplace=True)
pd.to_datetime(df.index)

### Create one issue per row
df["Total_Issues"] = range(len(df))
df["Total_Issues"] = df["Total_Issues"] + 1

### Drops duplicate date values so we can create a time series
df = df.loc[~df.index.duplicated(keep='last'), :]
print("Removed duplicated dates")
print(df)

## Only Select the columns we need
df = df.loc[:,["Total_Issues"]]

## Fill empty dates so we get a full time series
df = df.resample('D').bfill()

### Predict Future ###
horizon = 180
forecast_df = df['Total_Issues']
last_date = forecast_df.index.max()

forecaster = Prophet()
forecaster.fit(forecast_df)
fh = ForecastingHorizon(
pd.date_range(str(last_date),
freq="D", periods = horizon),
is_relative=False
)

## Create prediction
y_pred = forecaster.predict(fh)

## Create confidence interval
ci = forecaster.predict_interval(fh, coverage=0.9)

## Plot
plt.show()
plt.plot(
forecast_df.tail(horizon*3),
label="Actual",
color="black"
)
plt.gca().fill_between(
ci.index, (ci.iloc[:,0]),
(ci.iloc[:,1]),
alpha=0.1,
)
plt.plot(y_pred, label="Predicted")
plt.ylim(bottom=0)
plt.legend()
plt.show()