SIMD-Intrinsics sind langsamer als eine einzelne Skalarimplementierung für Spielzeugbeispiele, die auf Eigenmatrizen zug ⇐ C++

[Anonymous]

Ich spiele mit SIMD und konnte selbst im einfachsten Beispiel keine Verbesserungen feststellen.
Mein Spielzeugprogramm berechnet den Bildverlauf (einfach die obere Reihe von der unteren subtrahieren, auf die Hälfte skalieren und die Ergebnisse speichern).

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#include 
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Eigen::Matrix GetRandomMat(const int rows, const int cols)
{
return Eigen::Matrix::Random(rows, cols);
}

void compare(const Eigen::Matrix &grad_eig, const float *grad_simd)
{
const int rows = grad_eig.rows();
const int cols = grad_eig.cols();

for (int row = 1; row < rows - 1; ++row)
{
for (int col = 1; col < cols - 1; ++col)
{
if ((grad_eig(row, col) - grad_simd[row * cols + col]) != 0.0)
{
std::cout