Problem mit Log10 (x) und genaue Wiederherstellung großer Zahlen genau wiederherstellen ⇐ Python

[Anonymous]

Ich habe ein Problem mit der Verwendung von Log10 (x), um große Zahlen zu komprimieren. Wenn ich eine große Zahl mit Math.Log10 (x) konvertiere und dann versuche, sie mit 10 ** log10 (x) wiederherzustellen, erhalte ich immer ein Ergebnis, das aufgrund der ursprünglichen Zahl aufgrund von schwimmenden Punkt-Präzisionsgrenzen etwas anderes unterscheidet.import math

original = 1180591620810475438080
log_value = math.log10(original)
recovered = 10 ** log_value

print(f"Original: {original}")
print(f"log10(x): {log_value}")
print(f"Recovered: {recovered}")
print(f"Difference: {abs(original - recovered)}")
< /code>
Ausgabe: < /p>
log10(x): 21.072099696512918
Recovered: 1.1805916208104748e+21
Difference: 786432.0
< /code>
Manchmal ist der Unterschied gering, aber wenn ich mit extrem großen Werten arbeite oder eine hohe Genauigkeit benötige, wird dieser kleine Fehler signifikant. < /p>
Gibt es eine Möglichkeit, diesen Unterschied zu kontrollieren oder zu minimieren? Vielleicht mit Bibliotheken mit höherer Präzision wie Dezimal- oder MPMath oder völlig unterschiedliche Ansätze, um große Zahlen mit weniger Verlust in einen kleineren Raum zuzuordnen?
Danke im Voraus!