Pandas Concat führt keine Kopie durch, wenn einer der Datenrahmen leer ist ⇐ Python

[Anonymous]

Betrachten Sie dieses Beispiel:

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import pandas as pd
df_part1 = pd.DataFrame()
df_part2 = pd.DataFrame({'A': [1,1], 'B': [3,4]})
df_concat_out = pd.concat([df_part1, df_part2])
print("id(df_part2.values) == id(df_concat_out.values):", id(df_part2.values) == id(df_concat_out.values))

df_part2.B *= -1
df_concat_out_2 = pd.concat([df_concat_out, df_part2])
print(df_concat_out_2)

Die Ausgabe ist

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id(df_part2.values) == id(df_concat_out.values): True

A  B
0  1 -3
1  1 -4
0  1 -3
1  1 -4

Ist das das erwartete Verhalten? Zumindest für mich wird es nicht erwartet. Der Standardwert des Kopierparameters für concat sollte „True“ sein, aber in diesem Fall wird offensichtlich keine Kopie erstellt. Warum? Ich schätze, es versucht clever zu sein und eine Kopie scheint hier nicht unbedingt notwendig zu sein, aber ich denke, dieses Beispiel zeigt, dass es definitiv notwendig IST.
Dies ist auf Pandas 2.1.4. Habe die allerneueste Version nicht überprüft.