Große Erwartungen; ExpectColumnValuesToBeIncreasing; „>=“ wird zwischen Instanzen von „Timedelta“ und „int“ nicht unters ⇐ Python

[Anonymous]

Ich versuche, viele verschiedene CSV-Dateien zu laden und sie mit GreatExpecatations auf Daten zu überprüfen. Es funktioniert für ExpectColumnValuesToNotBeNull, ExpectColumnValuesToBeUnique und ExpectColumnValuesToMatchRegex. Aber bei ExpectColumnValuesToBeIncreasing erhalte ich eine Fehlermeldung, die ich in den letzten 4 Stunden erfolglos zu lösen versuche.
Um es im kleinen Maßstab zu reproduzieren, erstellen Sie „Test Calendar.csv“:

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Date
1995-01-03
1995-01-04
1995-01-05

Das Python-Skript ist:

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# %%
import great_expectations as gx
import pandas as pd

# %%
# Get the Ephemeral Data Context
context = gx.get_context()
assert type(context).__name__ == "EphemeralDataContext"

# %%
context = gx.get_context()

# %%
df = pd.read_csv("Test Calendar.csv", parse_dates=["Date"])

# %%
pd.to_datetime(df["Date"])

# %%
data_source = context.data_sources.add_pandas("pandas")
data_asset = data_source.add_dataframe_asset(name="pd dataframe asset")

batch_definition = data_asset.add_batch_definition_whole_dataframe("batch definition")
batch = batch_definition.get_batch(batch_parameters={"dataframe": df})

# %%
# Create an Expectation Suite
suite = gx.ExpectationSuite(name="expectation_suite")

# %%
suite.add_expectation(
gx.expectations.ExpectColumnValuesToBeIncreasing(column="Date")
)

# %%
validation_results = batch.validate(suite)
print(validation_results)

Das Skript selbst läuft ohne Fehler, gibt aber unter anderem nach

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raise gx_exceptions.MetricResolutionError(\ngreat_expectations.exceptions.exceptions.MetricResolutionError: '>=' not supported between instances of 'Timedelta' and 'int'\n",
"exception_message": "'>=' not supported between instances of 'Timedelta' and 'int'",

Ich kann nicht herausfinden, warum
Dies ist das vollständige Ergebnis

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Calculating Metrics:  30%|██████████████████████████████                                                                      | 3/10 [00:00