Welche Datenkomprimierungsoptionen und Kostenoptimierungsstrategien bietet PolarDB? Wie vergleichen sie sich hinsichtlic ⇐ MySql

[Anonymous]

Ich evaluiere Alibaba Cloud PolarDB (MySQL-kompatible Edition) für einen Produktions-Workload und möchte die Kompromisse zwischen Speicherkostenreduzierung und Abfrageleistung verstehen. Insbesondere würde ich gerne wissen:

• Komprimierungsoptionen: Welche integrierten oder konfigurierbaren Datenkomprimierungsmechanismen unterstützt PolarDB? Zum Beispiel:
  • InnoDB-Seitenkomprimierung
  • Transparente Komprimierung auf Speicherebene
  • Spalten- oder analytische Speicherformate mit Komprimierung (z. B. für HTAP-Workloads)
• Kostensparende Strategien: Welche anderen Funktionen können neben der Komprimierung dazu beitragen, die Kosten in PolarDB zu senken? Zum Beispiel:
  • Auswahl verschiedener ESSD-Speichertypen (z. B. ESSD AutoPL vs. PL1)
  • Verwendung von PolarDB Serverless für die automatische Skalierung der Datenverarbeitung
  • Elastische Skalierung von Lesereplikaten
  • Tierierter Speicher oder Archivierung kalter Daten (z. B. in OSS)